A növekvő adatmennyiség védelme és tárolása egyre nagyobb kihívás a vállalatoknak, szervezeteknek, intézményeknek. A már nem használt információk mellett a cégek, közösségek szellemi tulajdonát képező érzékeny adatok is megtalálhatók a védendő rendszereken. A Hydraq vírus esetén is kiderült: a célzott vírusok okozta fokozott fenyegetettség miatt a szellemi tulajdont alkotó adatok, információk, dokumentumok minden eddiginél sérülékenyebbek.
A hatékony stratégia meghatározása, kidolgozása előtt a szervezeteknek először azonosítaniuk kell a mindenáron (meg)védendő adatokat. Az adatvesztés megelőzésére két, jól ismert technikát alkalmaznak az IT-szakemberek: az ujjlenyomatos és a leírásos technikát. Az ujjlenyomattal történő védelem esetén az összegyűjtött dokumentumokat egyedi jellel védik, az adatok leírásánál titkos kulcsszavakat adnak meg az információ biztonságos előhívásához.
Az ujjlenyomat-védelem azonban kevésbé hatékony abban az esetben, ha az adatok fizikai térben elszórva vannak jelen, az adatok leírását pedig megnehezíthetik a vállalati előírások, így ez a megoldás túlságosan időigényes, és nem nyújt akkora biztonságot mint az ujjlenyomat-technológia.A Symantec Vector Machine Learning technológiája ötvözi az említett két módszert és hatékonyan megkülönbözteti a szenzitív adatokat a nem szenzitív adatoktól, így nincs szükség ujjlenyomatra és kulcsszavakra sem.
Pulai András, a Symantec vezető rendszermérnöke elmondta: „A DLP 11 megoldásunkkal az információ védelemért felelős IT-szakértők munkáját szeretnénk megkönnyíteni. A kényes adatok pontos felderítése és a kockázatszint felmérése kapta a legnagyobb prioritást a DLP 11 megtervezésekor. Vector Machine Learning és Data Insight technológiánk ezekre az igényekre nyújt megoldást.”
A Symantec Data Insight adatvesztést megelőző szolgáltatása érzékeli, hogy az adatokat hol fenyegeti a legnagyobb veszély. A kockázatértékelő funkcióval a könyvtárakat hozzáférhetőség és érzékenység szerint kategorizálja. Amint a közös megosztókon tárolt adatok kockázatáról az adatgazdák emailben kapnak tájékoztatást.
A DLP 11-nek köszönhetően a vállalatok széles körben használhatnak különféle alkalmazásokat és tárolóeszközöket, végpontrendszerük védettséget fog élvezni. Az Application File Access Control révén biztonsággal használhatók olyan alkalmazások, mint az iTunes, Skype vagy a WebEx. A DLP 11 Trusted Devices megoldása pedig szavatolja, hogy az érzékeny adatokat kizárólag a vállalat által engedélyezett eszközökre lehessen másolni, olyanokra, amelyek folyamatosan nyomon is követhetők.
