Forrás: bbc.com Skóciában új mesterséges intelligencia ügynökséget hoztak létre azzal a céllal, hogy kiaknázzák az utóbbi évek legigéretesebb technológiájának lehetőségeit. A skót kormány robbanásszerű fejlődést jósol a területen, szerintük 2035-re évente 23 milliárd font (több mint tízezer milliárd forint!) többletbevételt generálhat az MI a nemzetgazdaság számára.

A miniszterek nem idegenkednek a technológiai divatirányzatoktól és a szakzsargontól – nem is olyan régen még mindannyian a blokkláncról beszéltek, Rishi Sunak pedig arra készítette fel a Királyi Pénzverdét, hogy kezdjen el nem helyettesíthető tokeneket, röviden NFT-ket gyártani. De a mesterséges intelligencia, amelyet a nagy technológiai cégek több mint egy billió dolláros befektetéssel támogatnak, másfajta kilátásokkal kecsegtet.

Hogyan látja tehát a kormány, hogy ez milyen hatással lesz Skócia szolgáltatásaira és gazdaságára az elkövetkező években?

És hogyan remélik a miniszterek kezelni a gyorsan fejlődő területhez kapcsolódó kockázatokat és vitákat? Az elmúlt években gyors fejlődés ment végbe az AI-eszközök terén.Valószínűleg már naponta többször is kapcsolatba kerülünk velük – a keresőmotorok találati listáján megjelenő összefoglalótól kezdve az okostelefon automatikus javításán, a fotószerkesztő szoftvereken vagy a hangpostai üzenetek leírására szolgáló eszközökön át.

Ez nem csak az irodában történik. Az algoritmusok segítik meghatározni, hogy az emberek mit néznek a tévében, hová mennek nyaralni és kivel randiznak. A kormányok pedig egyre inkább figyelemmel kísérik őket, mint a túlterhelt közszolgáltatások és költségvetések megerősítésének egyik eszközét, a tervezés javítása és a költségek csökkentése révén.

A skót kormány létrehozta saját ügynökségét, az AI Scotlandot, hogy „nemzeti zászlóshajóként” irányítsa a stratégiát, és elősegítse a helyi vállalatok növekedését. Ötéves stratégiája kiemelte, hogy máris van néhány komoly AI-cég Skóciában, míg mások most költöznek ide.

A Wordsmith AI folytatja Edinburgh hagyományát a jogi ipar központjaként azzal, hogy olyan eszközöket hoz létre, amelyek segítenek például a szerződések megfogalmazásában és felülvizsgálatában – és mindössze 18 hónappal a bevezetése után már 100 milliárd dollárra becsülték az értékét.

Két adatkezelő cég – a CoreWeave és a DataVita – kulcsfontosságú partnere egy 2,5 milliárd font értékű mesterséges intelligencia-számítástechnikai campusnak Lanarkshire-ben, amely egy „növekedési zóna” része, amelyről a CoreWeave azt állítja, hogy „a világ egyik legfejlettebb mesterséges intelligencia-telephelye” lesz.

Egy másik cég, az AI Pathfinder, egy ipari parkot támogat Irvine-ban, North Ayrshire-ben, amelyről azt állítja, hogy 15 milliárd fontnyi befektetést vonzhat. Az Edinburgh-i Egyetem ad otthont az ARCHER2-nek, az Egyesült Királyság nemzeti szuperszámítógépének, és – egy rövid felháborodás után, amikor a brit kormány először törölte, majd újra bevezette a projektet – hamarosan egy 750 millió font értékű szuperszámítógép-központnak is otthont ad majd.

A Heriot-Watt Egyetem Nemzeti Robotáriuma élen jár az orvosi és tengeri robotika terén elért áttörésekben, az első néhány évben 14 vállalatot indított el.

Az egészségügy áll a közszolgáltatások területén az AI-vel kapcsolatos fejlesztések középpontjában.

A múlt héten publikált tanulmány megállapította, hogy az AI-eszközök javíthatják a rák felismerését, miközben felgyorsítják a diagnózist és csökkentik a klinikai dolgozók munkaterhelését. A tanulmány az Aberdeen-i Egyetem és az NHS Grampian által vezetett, a mellszűrési folyamatokat vizsgáló projekten alapult.

Az Egyesült Királyságban minden 50 és 70 év közötti nőt háromévente mammográfiára hívnak be – évente kétmillió ilyen vizsgálatot végeznek. Minden mammográfiai felvételt két radiológusnak kell kiértékelnie, és ha bármilyen kétség merül fel, a betegeket visszahívják további vizsgálatokra – ennek ellenére a rákos megbetegedések 20%-át nem észlelik.

Számos különböző egészségügyi tanulmány kihasználta azt a lehetőséget, hogy a mesterséges intelligencia eszközeit képi felismerésre lehet betanítani, hogy segítsenek a felvételek értékelésében, gyorsan kiemelve azokat a kis területeket, amelyek könnyen elkerülhetik a figyelmet. Ez a tanulmány pedig azt találta, hogy a Mia nevű szoftver használatával a második radiológus helyett 10,4%-kal javítható a felismerés, 14 napról háromra csökkenthető az eredményekre való várakozási idő, és több mint 30%-kal csökkenthető az orvosok munkaterhelése. Így megmaradt az a biztosíték, hogy minden esetet egy emberi radiológus is átnéz, miközben maximálisan kihasználták a technológia alkalmazásából származó potenciális előnyöket.