A Bécsi Egészségügyi Szövetség által üzemeltetett klinikákon már tesztelik a mesterséges intelligenciát a pajzsmirigygöbök felismerésében. Az újszerű technológia segíthet csökkenteni a felesleges beavatkozásokat, miközben növeli a diagnózisok pontosságát. (A nyitó képet Wr-Gesundheitsverbund/Martin Meieregger készítette.)

A pajzsmirigybetegségek Ausztriában is gyakoriak, különösen a pajzsmirigygöbök, amiket sokszor csak véletlenül fedeznek fel ultrahangvizsgálat közben. A Bécsi Egészségügyi Szövetség (Wiener Gesundheitsverbund – WIGEV) intézményeiben évente mintegy 1400 pajzsmirigyműtétet végeznek; tavaly csaknem 1100 pajzsmirigyrákos beteget kezeltek. A jó- és rosszindulatú elváltozások elkülönítése az egyik legnagyobb szakmai kihívás. A cél a felesleges beavatkozások elkerülése a betegek érdekében. Ennek valós reményét egy új, mesterséges intelligenciával (MI-vel) kidolgozott technológia hozthatja el.
A bécsi Landstraße Klinikán működő Nukleáris Medicina Intézet és Pajzsmirigy-központ vezetője, dr. Amir Kurtaran szerint a mesterséges intelligencia minden eddiginél pontosabb és megbízhatóbb előszűrést tehet lehetővé: „A legfőbb kérdés az, hogy mely göböket kell azonnal mintavételezni, és melyeket elég megfigyelni. Még tapasztalt szakorvosok számára is kihívás ezt eldönteni. Ebben nyújthat objektív segítséget az MI” – mondta a szakember.
Egy friss francia tanulmány alapján az MI-t különféle pajzsmirigyekről készült ultarhang-felvételekkel „képezték ki” és a nemzetközi Bethesda-osztályozás – amivel a pajzsmirigymintákat értékelik – alapján tanították meg arra, hogy felismerje, mikor van valóban szükség tűbiopsziára. A tanulmány eredményeit Bécsben, a WIGEV intézményeiben, köztük a Landstraße Klinikán is tesztelték, ahol az MI sikeresen segítette a döntéshozatalt a pajzsmirigy-göbök diagnosztizálásában, látványosan csökkentve ezzel a szükségtelen mintavételek számát.

„A lehetőségek ígéretesek, de a technológia jelenleg még nem áll készen a napi klinikai gyakorlat tömeges alkalmazására” – tette hozzá dr. Amir Kurtaran. A jövő diagnosztikájának célja világos: még pontosabb, gyorsabb, kíméletesebb vizsgálatok, amikben a mesterséges intelligencia meghatározó segítséget nyújthat.